本文摘自以上書籍，作者：新益為

新益為精益生產(chǎn)咨詢公司概述：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能

人工智能企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

不少人都在講人工智能發(fā)展下去，會取代許多原本人類在做的例行性工作或是流程固定的工作，但更多人可能想象不到這樣的一天離我們已經(jīng)有多近。由AI帶動的制造業(yè)大變革已經(jīng)來襲，而且力度越來越大，致力于幫助企業(yè)降低成本、提高生產(chǎn)效率。

隨著人機界限被突破，人工智能不僅是一個工具，更是跨物種合作的一扇門。區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合，將使我們從生物生命體進入人類生命共同體，最終進入超生命共同體或智慧生命體。

人工智能涉及的領(lǐng)域非常廣泛，并且已經(jīng)深入人們的生活。基于大數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用，人們開始在其中發(fā)現(xiàn)某種規(guī)律，引發(fā)了分析的需求，讓機器開始有了思想。當(dāng)硬件性能逐漸提升、計算資源越來越強大時，大數(shù)據(jù)孕育了今天的人工智能。很多過去只有人能做的事情，現(xiàn)在逐漸能夠通過機器實現(xiàn)，典型的案例包括語音助手、無人駕駛、機器人。

AI的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，但這些資源通常掌握在巨頭手中。這也是為什么這個領(lǐng)域的頭條新聞總是被微軟、谷歌、IBM、蘋果、亞馬遜、 Facebook這些公司搶去的原因。在國內(nèi)，BAT、京東這樣的企業(yè)同樣擁有足夠的用戶基礎(chǔ)，并且已經(jīng)開展了應(yīng)用。

人工智能本身就是大數(shù)據(jù)進一步發(fā)展必須結(jié)合的伙伴。大數(shù)據(jù)采集的不僅是規(guī)范化的數(shù)據(jù)，還有大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和不同維度的龐雜信息。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以存儲于普通的數(shù)據(jù)庫之中，相應(yīng)的處理會比較規(guī)范和簡單。而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)涉及各種信息來源，在大數(shù)據(jù)時代占比會急劇上升。特別是隨著社交媒體的興起，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是迎來了爆發(fā)式增長。真正要對這些大數(shù)據(jù)進行分析并不簡單，無論是自然語言處理技術(shù)，還是圖像解析技術(shù)或者語音識別技術(shù)，都是傳統(tǒng)意義上人工智能研究的范時。

沒有人工智能的幫助，大數(shù)據(jù)很難做高水平的處理和分析。伴隨阿爾法狗被人們所知的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)，是人工智能的更進一步發(fā)展。人工智能不僅需要對已有信息的分析解讀，更需要建立主動的信息獲取和學(xué)習(xí)能力。

顯然，人工智能和大數(shù)據(jù)是相伴相生、共生發(fā)展的又一個典范。隨著更多數(shù)據(jù)的積累和更好硬件水平的支持，人工智能將會進發(fā)出更強大的活力。